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数据分析师(入门)

极简课程框架学习不走弯路

掌握数据分析的方法,将帮助你提升工作和决策的效率,挖掘别人看不见的信息和价值。从现在开始,像数据分析师一样从分析的角度,客观、系统地思考业务问题。

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k-均值——最简单的聚类算法

深入浅出k-means

周涛教授用最简单的语言、最贴切的案例帮你了解k均值的内涵、数学描述及实际应用。

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关键节点挖掘

理解网络结构挖掘关键节点

学习网络中关键节点挖掘的常用方法,比如各种结构化的指标、基于迭代寻优的算法等。学会识别网络中的超级传播者,检测金融风险,预测职业生涯等常见的预测案例。

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LeetCode链表题大合集

掌握常规套路获取面试密钥

快速了解企业面试中最常见的链表类题型,掌握链表题型最常用的解题套路,加深对链表这种经典数据结构的理解。

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最简数据挖掘|数据挖掘概论

人人都需要的科普课

理解大数据的深刻内涵,能够跟别人去解释大数据时代的一些基本现象,并对未来的的发展趋势有自己的理解和预测,懂得数据挖掘的基本思想及其重大价值。

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XGBoost原理和使用

参透竞赛神器进击冠军宝座

数不清的竞赛冠军获得者——周耀Bryan,带你参透xgboost背后的数学模型、纵览xgboost参数及特征,了解更多经典材料及代码实现。

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王牌导师

前进的路上我们都曾彷徨,他们也许能帮你走的更好,一如茫茫大海中的灯塔为远航的船指引着方向。

香港科技大学博士后,法国国立电信学院及巴黎六大计算机科学与技术专业博士。本科和硕士毕业于北京大学计算机科学与技术专业。目前研究方向研究方向为城市时空数据挖掘。发表论文20余篇,其中SCI10余篇,引用300余次。

主讲课程:

数据分析师(入门)

王乐业

香港科技大学博士后

电子科技大学教授、大数据研究中心主任。在Physics Reports、PNAS、Nature Communications等国际 SCI期刊发表300余篇学术论文,引用超过17000次,H 指数为63。畅销书 《为数据而生:大数据创新实践》作者。

主讲课程:

最简数据挖掘|数据挖掘概论 k-均值——最简单的聚类算法

周涛

DC发起人 电子科技大学教授

本科毕业于南京大学,博士毕业于昆士兰大学,后在南加州大学做博士后研究。她的主要研究方向是大数据处理、数据挖掘和地理信息系统。发表论文论文近20余篇,其中CCFA类论文10篇,获得昆士兰大学优秀博士论文奖,ADC2013最佳学生论文奖。

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LeetCode链表题大合集

苏涵

南加州大学博士后

电子科技大学、波士顿大学联合培养博士,在Physics Reports(顶级物理综述期刊)、Nature Communications(一流综合期刊)、Scientific Reports等期刊,发表高质量学术论文20余篇,H指数为12,总引用超490次。

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关键节点挖掘

张千明

DC首席数据官
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